Искусственный интеллект прогнозирует шансы на выживание при раке полости рта 14-10-2019 Влияние искусственного интеллекта на индустрию здравоохранения становится все более очевидным с каждым днем. В стоматологии некоторые из достижений помогли улучшить результаты и повысить производительность.
Британские исследователи разработали алгоритм, который помогает прогнозировать выживаемость пациентов при раке полости рта. Исследование уделяло особое внимание пациентам из Пакистана, т.к. это может помочь их стране, в которой насчитывается 13 000 случаев рака в год.
В исследовании участвовали ученые из Мемориального Онкологического Госпиталя Шаукат Ханум и Научно-Исследовательского Центра (SKMCH & RC) в Лахоре (Пакистан) и факультета компьютерных Наук в Университете Уорика (UW) в Ковентри (Великобритания). Для сбора информации ученые из SKMCH & RC использовали сканы 70 пациентов с раком полости рта, которым провели операции на голове и шее и они далее прошли лечение лучевой терапией. Образцы тканей этих пациентов далее отправили команде UW.
С помощью современной машины для визуализации исследователи ученые из UW смогли получить цифровое изображение образцов в высоком разрешении в микроскопическом масштабе. Затем они разработали алгоритм, который может прогнозировать выживаемость путем измерения инфильтрирующих опухоль лимфоцитов (TIL).
"Мы только начинаем раскрывать замечательный потенциал богатства информации, представленной в полученных данных изображений патологии. Это пилотное исследование показывает, что с помощью современных алгоритмов анализа изображений рака мы можем точно рассчитать оценку количества TIL при раке полости рта, а затем использовать этот показатель для стратификации риска с точки зрения выживаемости без болезней", - сказал ведущий научный сотрудник проф. Насир Раджпут из факультета компьютерных наук UW.
Согласно исследованию, уровень TIL, обнаруженный при сканировании, указывает на иммунитет пациента к раку и реакцию на лечение, а плотность и пространственное расположение TIL коррелируют с шансами на общую выживаемость и выживаемость без заболеваний. Говоря об исследовании, д-р Асиф Лойя, медицинский директор SKMCH & RC, сказал: "Мало что известно о гистологических сигнатурах, соответствующих подгруппам пациентов с разными результатами в этой части мира. Гистологическая оценка риска строго предсказывает локальную безрецидивную и общую выживаемость при плоскоклеточном раке полости рта. Поэтому существует необходимость в проверенной системе подсчета баллов, которая будет использоваться в качестве помощи при принятии решений по лечению этих видов рака у наших пациентов".