ЗВОНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
| Имплантация "все на четырех" |
 |
Лингвальные брекеты ИНКОГНИТО |
|
Виниры | |
Ортодонтические имплантаты |
|
ГНАТОЛОГИЯ | |
Анализы для имплантации |
|
Где сделать КТ? |
|
Онлайн консультация |
Новости 
Ученые смогут прогнозировать боль после лечения корневых каналов при помощи искусственной нейронной сети
06-09-2021
Пациенты часто страдают от послеоперационных болей, поэтому стоматологам сегодня срочно необходима информация о точном лечении. В недавнем исследовании модель искусственной нейронной сети (ИНС) использовалась для прогнозирования боли после лечения корневых каналов (ЛКК), что имеет клиническое значение для повышения качества лечения и разработки оптимизированных планов лечения. ИНС, основанная на имитации структуры и функций человеческого мозга, может применяться для анализа взаимосвязи между различными предикторами. Эту систему можно использовать для прогнозирования медицинских результатов путем выбора надлежащих структур нейронной сети, а также для диагностики и прогнозирования заболеваний. Сообщается, что ИНС может позволить идентифицировать важные переменные и с высокой точностью прогнозировать боль после лечения. Это исследование ученых из Уханьского Университета было направлено на оценку точности модели искусственной нейронной сети обратного распространения (ОР) для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК. Модель нейронной сети ОР была разработана с использованием инструментария нейронной сети MATLAB 7.0, и была установлена функциональная проективная взаимосвязь между 13 параметрами (включая личные факторы, факторы воспалительной реакции и факторы оперативной процедуры) и послеоперационной болью, испытываемой пациентом после ЛКК. Эта модель нейронной сети была протестирована на основе данных 300 пациентов, прошедших ЛКК. Из этих случаев 210, 45 и 45 были выделены как обучающая, проверочная и тестовая выборки, соответственно, для оценки точности предсказания. Авторы исследования Синь Гао и Синь Синь и их команда обнаружили, что точность этой нейросетевой модели ОР для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК составила 95,6%. Ученые пришли к выводу, что сетевая модель ОР может быть использована для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК, и продемонстрировала клиническую осуществимость и ценность применения. Таким образом, предложенный метод может быть использован в качестве клинического ориентира в будущем.
Ученые смогут прогнозировать боль после лечения корневых каналов при помощи искусственной нейронной сети
06-09-2021
Пациенты часто страдают от послеоперационных болей, поэтому стоматологам сегодня срочно необходима информация о точном лечении. В недавнем исследовании модель искусственной нейронной сети (ИНС) использовалась для прогнозирования боли после лечения корневых каналов (ЛКК), что имеет клиническое значение для повышения качества лечения и разработки оптимизированных планов лечения. ИНС, основанная на имитации структуры и функций человеческого мозга, может применяться для анализа взаимосвязи между различными предикторами. Эту систему можно использовать для прогнозирования медицинских результатов путем выбора надлежащих структур нейронной сети, а также для диагностики и прогнозирования заболеваний. Сообщается, что ИНС может позволить идентифицировать важные переменные и с высокой точностью прогнозировать боль после лечения. Это исследование ученых из Уханьского Университета было направлено на оценку точности модели искусственной нейронной сети обратного распространения (ОР) для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК. Модель нейронной сети ОР была разработана с использованием инструментария нейронной сети MATLAB 7.0, и была установлена функциональная проективная взаимосвязь между 13 параметрами (включая личные факторы, факторы воспалительной реакции и факторы оперативной процедуры) и послеоперационной болью, испытываемой пациентом после ЛКК. Эта модель нейронной сети была протестирована на основе данных 300 пациентов, прошедших ЛКК. Из этих случаев 210, 45 и 45 были выделены как обучающая, проверочная и тестовая выборки, соответственно, для оценки точности предсказания. Авторы исследования Синь Гао и Синь Синь и их команда обнаружили, что точность этой нейросетевой модели ОР для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК составила 95,6%. Ученые пришли к выводу, что сетевая модель ОР может быть использована для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК, и продемонстрировала клиническую осуществимость и ценность применения. Таким образом, предложенный метод может быть использован в качестве клинического ориентира в будущем.
назад
НовостиСтоматологии Новая лекарственная терапия с использованием натуральных компонентов является многообещающей в борьбе с пародонтитом
29-06-2025
Ученые из Пенсильванского Университета провели исследование, которое показало, что комбинация препаратов "сенотерапии" эффективна при лечении гингивита и пародонтита. Добавление флуоресцентного красителя к белкам, вызывающим рак полости рта, поможет прогнозировать различные типы рака
27-06-2025
Предраковые заболевания полости рта - группа заболеваний, которые проявляются в виде красных пятен, белых пятен или шероховатостей во рту и которые могут перерасти, а могут и не перерасти в рак.
Стоматологическая клиника в Москве – Стоматология на Таганке +7 (495) 912-29-41, 912-27-57, Москва, ул. Малые Каменщики, д. 4