ЗВОНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
| Имплантация "все на четырех" |
 |
Лингвальные брекеты ИНКОГНИТО |
|
Виниры | |
Ортодонтические имплантаты |
|
ГНАТОЛОГИЯ | |
Анализы для имплантации |
|
Где сделать КТ? |
|
Онлайн консультация |
Новости 
Искусственный интеллект считывает рентгеновские снимки с почти идеальной точностью
31-03-2025
Лаборатория интеллектуальных визуальных сред Ateneo (ALIVE) и международные исследователи разработали модель глубокого обучения, которая призвана произвести революцию в стоматологии, и позволяет идентифицировать структуры зубов и пазух носа на рентгеновских снимках с точностью до 98,2%. Используя сложный алгоритм обнаружения объектов, система была специально обучена для быстрого и более точного выявления одонтогенного синусита – заболевания, которое часто ошибочно диагностируется как общий синусит и, если его не остановить, может привести к распространению инфекции на лицо, глаза и даже мозг. Известно, что одонтогенный синусит, вызванный инфекциями или осложнениями, связанными с верхними зубами, очень трудно диагностировать. Его симптомы – заложенность носа, неприятные выделения из носа и периодическая зубная боль - практически идентичны симптомам обычного гайморита. Что еще хуже, только около трети пациентов испытывают заметную зубную боль, а это означает, что врачи общей практики часто не обращают внимания на это заболевание. Традиционная диагностика требует сотрудничества между стоматологами и отоларингологами, что часто приводит к задержке лечения. Обучая модели глубокого обучения на панорамных рентгенограммах зубов (DPR), исследователи нашли способ определять ключевые анатомические взаимосвязи, такие как близость корней зубов к пазухам носа, с беспрецедентной точностью. В исследовании использовалась модель глубокого обучения YOLO 11n, которая позволила достичь впечатляющей точности в 98,2%, превзойдя традиционные методы обнаружения. YOLO (You Only Look Once) - это современный алгоритм обнаружения объектов, известный своей скоростью и точностью. Усовершенствованная версия модели YOLO 11n оптимизирована для задач медицинской визуализации, что позволяет с высокой точностью идентифицировать структуры зубов и пазух носа за один проход по изображению. В отличие от традиционных методов диагностики, которые требуют многоэтапной работы и квалифицированной интерпретации, YOLO 11n быстро определяет пораженные участки в режиме реального времени, что делает его бесценным инструментом для специалистов-стоматологов. Помимо точности, этот подход, основанный на искусственном интеллекте, также дает практические преимущества. Он сводит к минимуму воздействие радиации на пациента, уменьшая необходимость в компьютерной томографии, которая в настоящее время является золотым стандартом диагностики одонтогенного синусита. Этот прорыв подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в медицинской диагностике, устраняя пробелы в тех областях, где одного человеческого опыта может оказаться недостаточно. При дальнейшей апробации эта технология может стать стандартным инструментом в стоматологических и ЛОР-клиниках, гарантируя своевременное и точное диагностирование большего числа пациентов.
Искусственный интеллект считывает рентгеновские снимки с почти идеальной точностью
31-03-2025
Лаборатория интеллектуальных визуальных сред Ateneo (ALIVE) и международные исследователи разработали модель глубокого обучения, которая призвана произвести революцию в стоматологии, и позволяет идентифицировать структуры зубов и пазух носа на рентгеновских снимках с точностью до 98,2%. Используя сложный алгоритм обнаружения объектов, система была специально обучена для быстрого и более точного выявления одонтогенного синусита – заболевания, которое часто ошибочно диагностируется как общий синусит и, если его не остановить, может привести к распространению инфекции на лицо, глаза и даже мозг. Известно, что одонтогенный синусит, вызванный инфекциями или осложнениями, связанными с верхними зубами, очень трудно диагностировать. Его симптомы – заложенность носа, неприятные выделения из носа и периодическая зубная боль - практически идентичны симптомам обычного гайморита. Что еще хуже, только около трети пациентов испытывают заметную зубную боль, а это означает, что врачи общей практики часто не обращают внимания на это заболевание. Традиционная диагностика требует сотрудничества между стоматологами и отоларингологами, что часто приводит к задержке лечения. Обучая модели глубокого обучения на панорамных рентгенограммах зубов (DPR), исследователи нашли способ определять ключевые анатомические взаимосвязи, такие как близость корней зубов к пазухам носа, с беспрецедентной точностью. В исследовании использовалась модель глубокого обучения YOLO 11n, которая позволила достичь впечатляющей точности в 98,2%, превзойдя традиционные методы обнаружения. YOLO (You Only Look Once) - это современный алгоритм обнаружения объектов, известный своей скоростью и точностью. Усовершенствованная версия модели YOLO 11n оптимизирована для задач медицинской визуализации, что позволяет с высокой точностью идентифицировать структуры зубов и пазух носа за один проход по изображению. В отличие от традиционных методов диагностики, которые требуют многоэтапной работы и квалифицированной интерпретации, YOLO 11n быстро определяет пораженные участки в режиме реального времени, что делает его бесценным инструментом для специалистов-стоматологов. Помимо точности, этот подход, основанный на искусственном интеллекте, также дает практические преимущества. Он сводит к минимуму воздействие радиации на пациента, уменьшая необходимость в компьютерной томографии, которая в настоящее время является золотым стандартом диагностики одонтогенного синусита. Этот прорыв подчеркивает растущую роль искусственного интеллекта в медицинской диагностике, устраняя пробелы в тех областях, где одного человеческого опыта может оказаться недостаточно. При дальнейшей апробации эта технология может стать стандартным инструментом в стоматологических и ЛОР-клиниках, гарантируя своевременное и точное диагностирование большего числа пациентов.
назад
НовостиСтоматологии Новая лекарственная терапия с использованием натуральных компонентов является многообещающей в борьбе с пародонтитом
29-06-2025
Ученые из Пенсильванского Университета провели исследование, которое показало, что комбинация препаратов "сенотерапии" эффективна при лечении гингивита и пародонтита. Добавление флуоресцентного красителя к белкам, вызывающим рак полости рта, поможет прогнозировать различные типы рака
27-06-2025
Предраковые заболевания полости рта - группа заболеваний, которые проявляются в виде красных пятен, белых пятен или шероховатостей во рту и которые могут перерасти, а могут и не перерасти в рак.
Стоматологическая клиника в Москве – Стоматология на Таганке +7 (495) 912-29-41, 912-27-57, Москва, ул. Малые Каменщики, д. 4