ЗВОНИТЕ ПРЯМО СЕЙЧАС
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
+7 (495) 912-27-57, 912-29-41
| Имплантация "все на четырех" |
 |
Лингвальные брекеты ИНКОГНИТО |
|
Виниры | |
Ортодонтические имплантаты |
|
ГНАТОЛОГИЯ | |
Анализы для имплантации |
|
Где сделать КТ? |
|
Онлайн консультация |
Новости 
Ученые смогут прогнозировать боль после лечения корневых каналов при помощи искусственной нейронной сети
06-09-2021
Пациенты часто страдают от послеоперационных болей, поэтому стоматологам сегодня срочно необходима информация о точном лечении. В недавнем исследовании модель искусственной нейронной сети (ИНС) использовалась для прогнозирования боли после лечения корневых каналов (ЛКК), что имеет клиническое значение для повышения качества лечения и разработки оптимизированных планов лечения. ИНС, основанная на имитации структуры и функций человеческого мозга, может применяться для анализа взаимосвязи между различными предикторами. Эту систему можно использовать для прогнозирования медицинских результатов путем выбора надлежащих структур нейронной сети, а также для диагностики и прогнозирования заболеваний. Сообщается, что ИНС может позволить идентифицировать важные переменные и с высокой точностью прогнозировать боль после лечения. Это исследование ученых из Уханьского Университета было направлено на оценку точности модели искусственной нейронной сети обратного распространения (ОР) для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК. Модель нейронной сети ОР была разработана с использованием инструментария нейронной сети MATLAB 7.0, и была установлена функциональная проективная взаимосвязь между 13 параметрами (включая личные факторы, факторы воспалительной реакции и факторы оперативной процедуры) и послеоперационной болью, испытываемой пациентом после ЛКК. Эта модель нейронной сети была протестирована на основе данных 300 пациентов, прошедших ЛКК. Из этих случаев 210, 45 и 45 были выделены как обучающая, проверочная и тестовая выборки, соответственно, для оценки точности предсказания. Авторы исследования Синь Гао и Синь Синь и их команда обнаружили, что точность этой нейросетевой модели ОР для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК составила 95,6%. Ученые пришли к выводу, что сетевая модель ОР может быть использована для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК, и продемонстрировала клиническую осуществимость и ценность применения. Таким образом, предложенный метод может быть использован в качестве клинического ориентира в будущем.
Ученые смогут прогнозировать боль после лечения корневых каналов при помощи искусственной нейронной сети
06-09-2021
Пациенты часто страдают от послеоперационных болей, поэтому стоматологам сегодня срочно необходима информация о точном лечении. В недавнем исследовании модель искусственной нейронной сети (ИНС) использовалась для прогнозирования боли после лечения корневых каналов (ЛКК), что имеет клиническое значение для повышения качества лечения и разработки оптимизированных планов лечения. ИНС, основанная на имитации структуры и функций человеческого мозга, может применяться для анализа взаимосвязи между различными предикторами. Эту систему можно использовать для прогнозирования медицинских результатов путем выбора надлежащих структур нейронной сети, а также для диагностики и прогнозирования заболеваний. Сообщается, что ИНС может позволить идентифицировать важные переменные и с высокой точностью прогнозировать боль после лечения. Это исследование ученых из Уханьского Университета было направлено на оценку точности модели искусственной нейронной сети обратного распространения (ОР) для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК. Модель нейронной сети ОР была разработана с использованием инструментария нейронной сети MATLAB 7.0, и была установлена функциональная проективная взаимосвязь между 13 параметрами (включая личные факторы, факторы воспалительной реакции и факторы оперативной процедуры) и послеоперационной болью, испытываемой пациентом после ЛКК. Эта модель нейронной сети была протестирована на основе данных 300 пациентов, прошедших ЛКК. Из этих случаев 210, 45 и 45 были выделены как обучающая, проверочная и тестовая выборки, соответственно, для оценки точности предсказания. Авторы исследования Синь Гао и Синь Синь и их команда обнаружили, что точность этой нейросетевой модели ОР для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК составила 95,6%. Ученые пришли к выводу, что сетевая модель ОР может быть использована для прогнозирования послеоперационной боли после ЛКК, и продемонстрировала клиническую осуществимость и ценность применения. Таким образом, предложенный метод может быть использован в качестве клинического ориентира в будущем.
назад
НовостиСтоматологии Лечение заболеваний десен после аблации сердечного ритма снижает риск рецидива AFib
10-04-2024
Согласно новому исследованию лечение заболеваний десен в течение трех месяцев после процедуры по коррекции аритмии, известной как фибрилляция предсердий (AFib), может снизить воспаление полости рта и уменьшить вероятность рецидива AFib. Патоген P. gingivalis полости рта усиливает осложнения от сердечного приступа
04-04-2024
Исследователи из Токийского Медицинского и Стоматологического Университета провели исследование, которое показало, что патоген полости рта Porphyromonas gingivalis увеличивает осложнения от инфаркта миокарда.
Стоматологическая клиника в Москве – Стоматология на Таганке +7 (495) 912-29-41, 912-27-57, Москва, ул. Малые Каменщики, д. 4